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LinkedIn 互動率計算器
LinkedIn 對小受眾相當慷慨：1K 粉絲以下通常約為 3.2%，1K 到 10K 區間約為 2.3%，一旦超過 10K 就降到約 1.6%。
最後更新： 2026-07-31
LinkedIn 在這幾個平台裡排在中間位置：落後於 TikTok、Instagram 和 YouTube，但明顯領先於 Facebook 和 X，對於一個沒有 For You 推薦流把你推給陌生人的平台來說，這是一個公平的結果。LinkedIn 靠的是耐心：一篇貼文會流通好幾天，而不是幾個小時，所以互動量會在貼文不再新鮮之後很久，還在持續累積。
1K 粉絲以下的帳號中，有一半的互動率高於約 3.2%。在 1K 到 10K 區間，中位數約為 2.3%，10K 到 50K 區間約為 1.6%，超過一百萬粉絲約為 0.52%。個人檔案的表現通常會領先於同等規模的公司頁面，所以一個能超過所在量級中位數的頁面，已經做得很好了。
這條長尾效應也會改變你的衡量方式。一篇貼文一週之後可能還在收集留言，所以在還沒跑完的這段時間裡，最近兩三篇貼文應該先排除在平均值之外。
不確定你的平均值是多少？開啟你最近的 10 則貼文，把按讚和留言加總，再各自除以 10。跳過用廣告推廣過的貼文，付費觸及會讓這個數字顯得比帳號實際表現更好。
(按讚數 + 留言數) / 粉絲數 x 100
輸入你的粉絲數和平均按讚或留言數，即可檢視你的互動率。
本頁使用的每一個基準值都印在下方，所以你無需輸入任何內容也能檢視這些數字。
互動率是如何計算的
這個計算器使用按 粉絲 計算的互動率公式，這是幾乎所有公開基準研究都採用的公式，也是下方對比之所以有意義的原因。
互動率 = (平均按讚數 + 平均留言數) / 粉絲 x 100
什麼算作互動
只算按讚和留言。珍藏、分享、點選和觀看數對觸及都很重要，但沒有兩個網路對它們的統計口徑是一樣的，把它們混進來會讓你的數字無法和其他人比較。把它們單獨記錄即可。
為什麼用平均值，而不是單則貼文
單則貼文的資料是噪音。取你最近 10 到 12 則自然貼文，把按讚和留言加總，再各自除以貼文數，用這兩個平均值。剔除任何投放過廣告的貼文： 付費觸及會拉高公式分子，卻不會影響分母。
按粉絲數，而不是按觸及量
按觸及量計算的比率會在表現好的一週美化你的數字，又會在爆款出現時懲罰你，而且只有你自己能看到這個輸入值。按 粉絲 計算使用的是任何人都能核實的數字，這也是為什麼基準值都是以這個版本釋出的。
例項演算
一個擁有 8,000 粉絲 的帳號，平均獲得 210 個按讚和 18 則留言，得出 (210 + 18) / 8,000 x 100 = 2.85%。在 LinkedIn 上，這個數字明顯高於該量級 2.3% 的中位數.
LinkedIn 各粉絲量級的互動率基準值
LinkedIn 上各粉絲量級帳號的互動率中位數。中位數是中間水平：達到它，你就已經比同量級的一半帳號做得更好。
| 粉絲數 | 互動率中位數 | 這意味著什麼 |
|---|---|---|
| 1K 以下 | 3.20% | 最容易做出好成績的量級： 一小群真正瞭解你的受眾。 |
| 1K 到 10K | 2.30% | 比下一個量級低約 28%，原因僅僅是受眾規模變大了。 |
| 10K 到 50K | 1.60% | 比下一個量級低約 30%，原因僅僅是受眾規模變大了。 |
| 50K 到 200K | 1.10% | 比下一個量級低約 31%，原因僅僅是受眾規模變大了。 |
| 200K 到 1M | 0.78% | 比下一個量級低約 29%，原因僅僅是受眾規模變大了。 |
| 1M 以上 | 0.52% | 比下一個量級低約 33%，原因僅僅是受眾規模變大了。 |
Benchmarks are estimates aggregated from public industry studies, last reviewed July 2026. Your niche and content mix can shift these numbers.
如何提升你的 LinkedIn 互動率
- 在前兩個小時內回覆每一則留言。在 LinkedIn 上，這個時間視窗決定了這篇貼文能傳播多遠，而回覆本身也算作一種互動。
- 把整個想法都放進貼文正文裡。把人引向外部連結的文字，展示給的粉絲會比同樣內容完整寫出來的貼文更少。
- 多發布來自個人的貼文，不要只依賴公司頁面。同一條訊息，員工個人發布的互動效果，通常會持續超過公司頁面發布的效果，這也是為什麼兩者應該分開衡量。
- 把最重要的內容放進前兩行。LinkedIn 會把其餘部分摺疊在"檢視更多"連結後面，點開的那個動作，本身就是一次互動。
- 不要為了發帖而每天都發。LinkedIn 的分發衰減很慢，在一篇還在起作用的貼文上再疊一篇新的，只會把同一批受眾拆分到兩篇貼文上。
常見問題
LinkedIn 上多高的互動率算好？
1K 粉絲以下，中位數約為 3.2%，最高四分位數從約 6.1% 起。1K 到 10K 區間中位數約為 2.3%，10K 到 50K 區間約為 1.6%，超過一百萬粉絲約為 0.52%。LinkedIn 的基準值相比 Facebook 或 X 普遍偏高，所以目標應該對準你所在的量級，而不是一個整數。
怎麼計算我的 LinkedIn 互動率？
把最近 10 到 12 篇貼文的平均表態數和平均留言數算出來，兩者相加，除以你的粉絲數或人脈數，再乘以 100。最近幾天發的貼文應該排除在外，因為 LinkedIn 的貼文會持續收集互動一週甚至更久。
在 LinkedIn 上，觸及量和粉絲數哪個更重要？
展示次數適合用來發現哪些話題傳播超出了你的人脈網路，因為 LinkedIn 會把表現好的貼文推給二度人脈。粉絲數才是應該長期追蹤的數字，也是所有已公佈基準值都採用的版本，所以兩者都記錄下來，對外報告時用按粉絲數算出的版本。
公司頁面的互動率會比個人檔案低嗎？
在同等受眾規模下，通常是這樣。LinkedIn 更傾向於展示來自個人的貼文，所以同一條更新，公司頁面和創始人分別發布時，創始人通常會表現更好。能比較的時候就用頁面對頁面，把這裡的量級中位數當作個人檔案的底線，對公司頁面來說則是一個合理的目標。
為什麼我發帖更頻繁之後，LinkedIn 互動率反而下降了？
因為 LinkedIn 會讓舊貼文存活好幾天。每天發布意味著新貼文要和你自己的上一篇爭奪同一批粉絲，總量因此被拆分，而不是疊加。發得更少、但品質更高的貼文，通常能提高這個比率。
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