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CTR計算器
算出你的曝光中有多大比例真正被點選了。30,000次曝光中有420次點選，點選率就是1.4%。填寫點選次數、曝光次數和CTR中的任意兩項，得到第三項。
最後更新： 2026-08-06
點選率是點選次數除以曝光次數，用百分比表示：30,000次曝光中有420次點選，就是1.4%。這是廣告帳戶裡唯一一個純粹反映人們是否想要他們所看到內容的數字，因為它完全不涉及金錢。支出可以提高，受眾可以更換，但這個比率只會在螢幕上的內容變得更值得點選時才會變化。
這讓CTR成為你能拿到的對創意最純粹的解讀。兩條投放給同一受眾、每千次成本相同的廣告只有一個方面不同，點選率更高的那條，是從相同的投放中贏得了更多注意力。這也是為什麼在換新創意之後，CTR是第一個要檢查的數字：它在幾天內就會發生變化，遠早於轉換資料累積到足以說明任何可靠結論之前。
這個計算器把三個數字雙向關聯在一起。點選次數和曝光次數能算出一場已經投放過的廣告活動的點選率。點選率和曝光次數能預測一份計劃能產生多少點選。點選率和點選次數目標能告訴你達到那個目標需要多少曝光，而這正是大多數人在估算廣告活動規模時實際需要的版本。填寫任意兩個框，第三個會自動算出。
不過，要用正確的對照來解讀這個數字。按全行業混合資料來看，Meta大約是1.4%，TikTok大約是0.9%，LinkedIn和Pinterest都大約是0.6%，而Google大約是4.0%，因為這個數字把搜尋意圖和多媒體廣告混在了一起。拿資訊流廣告和搜尋廣告比較點選率，就像拿一次打斷和一個答案作比較，打斷每次都會輸，但這並不意味著它更差。
填寫任意兩個欄位，第三個自動計算
點選率。編輯你想求解的那個框，計算結果就會移到你最早修改過的那個欄位上。
CTR = 點選次數 / 展示次數 x 100
在 點選次數、展示次數 和 CTR 中任意輸入兩項，即可看到第三項。
本頁使用的每一個基準值和例項都印在下方，所以不用輸入任何內容也能看懂這些數字。
這裡的一切都在你的瀏覽器裡執行。你輸入的任何內容都不會被發送到任何地方，也沒有郵件環節： 平台基準表和下方的例項 都可以免費閱讀，不需要輸入任何內容。
公式，三種演算法
一個關係式，依次針對三個欄位求解。這正是上面計算器執行的那三種求解方式，這裡用真實數字印出來，好讓這個頁面即便關掉 JavaScript 也能正常使用。
- 1展示中有多大比例被點選？
CTR = 點選次數 / 展示次數 x 100
420 / 30,000 x 100 = 1.4%
乘以一百只是為了把比率變成百分比。背後真正的數字是每次展示 0.014 次點選。
- 2一份計劃能帶來多少點選？
點選次數 = 展示次數 x CTR / 100
200,000 x 1.4% = 2,800 次點選
請使用你打算購買的那個展示位本身的點選率，因為資訊流、搜尋和展示廣告的點選率並不能互相替代。
- 3一個點選目標需要多少次展示？
展示次數 = 點選次數 x 100 / CTR
2,800 x 100 / 1.4% = 200,000 次展示
這是用來估算廣告活動規模的版本，也最能體現低點選率有多"殘酷": 點選率減半，同樣的流量需求所需的展示次數就會翻倍。
各平台的點選率
全行業混合估算值。Google 這一行是搜尋廣告和展示廣告的混合資料，而不是純搜尋，這也是為什麼它遠高於資訊流平台，卻不能代表任何一個真實的純搜尋帳戶。
| 平台 | 基準 CTR | 200,000 次展示帶來的點選次數 | 每 1,000 次點選對應的展示次數 |
|---|---|---|---|
| Meta（Facebook 和 Instagram） | 1.4% | 2,800 | 71,429 |
| Google Ads | 4% | 8,000 | 25,000 |
| TikTok Ads | 0.9% | 1,800 | 111,111 |
| LinkedIn Ads | 0.6% | 1,200 | 166,667 |
| Pinterest Ads | 0.6% | 1,200 | 166,667 |
基準值是根據公開的廣告基準彙總和各平台公佈的平均資料整理得出的估算值，最近一次審校時間為 2026-08-03。這些是跨行業的平均水平，你所在的細分領域、產品和創意都可能讓這些數字產生變化。請把它們當作規劃的起點，而不是精確預測。
這些數字從何而來
基準值是根據公開的廣告基準彙總和各平台公佈的平均資料整理得出的估算值，最近一次審校時間為 2026-08-03。這些是跨行業的平均水平，你所在的細分領域、產品和創意都可能讓這些數字產生變化。請把它們當作規劃的起點，而不是精確預測。
你上面計算出的 CTR 是基於你自己數字的算術，完全不涉及那張表格： 基準資料的存在只是為了給你提供一個比較物件。本頁的任何數字都不是從你的廣告帳戶或任何私有資料集中測量得出的，推導得出的數字在出現的地方都會標註為"推導值"，因為一個由三項估算串聯出來的數字，攜帶的是這三項估算各自的誤差。
如何使用點選率
- 只在同一個版位、同一種格式內部比較點選率。資訊流、Stories、搜尋和多媒體廣告是不同性質的注意力行為，所以1%的資訊流點選率和4%的搜尋點選率並不能說明你的創意好不好。
- 把CTR當作你最快的創意訊號。它在幾天內就能趨於穩定，而每位客戶成本需要幾週才能穩定下來，所以它正是決定三個新鉤子中哪一個能挺過第一週測試的正確指標。
- 留意它隨頻次攀升而下降。同一批受眾看同一則廣告的次數越來越多、點選率卻在下滑，這就是疲勞，無論怎麼調整出價，都無法改變一批已經做出判斷的受眾。
- 絕不要單獨為點選率去最佳化。標題黨能穩定地拉高點選率，同時也會拉高跳出率，一個廣告活動完全可能在創下點選率新高的同一個月裡，客戶成本翻倍。
- 檢查廣告裡的承諾是否和落地頁一致。不匹配的表現是高點選率緊接著轉換率崩潰，這是「擅長獲取點選」最昂貴的一種方式。
- 在下任何結論之前先做分層。一個混合的帳戶點選率會掩蓋一切：一個表現強勁的廣告組合和三個表現平平的廣告組合，平均下來可能得到一個看起來完全正常、卻誰都描述不了的數字。
常見問題
CTR怎麼計算？
CTR = 點選次數 / 曝光次數 x 100。用點選次數除以曝光次數，再乘以一百，用百分比表示：30,000次曝光中有420次點選，點選率就是1.4%。反過來它也是一個規劃工具，因為點選次數 = 曝光次數 x CTR / 100，所以200,000次曝光按1.4%計算，能預測出2,800次點選。
多少CTR算合理？
這更多取決於廣告投放在哪裡，而不是它到底有多好。按全行業混合估算，Meta大約是1.4%，TikTok大約是0.9%，LinkedIn和Pinterest都大約是0.6%。Google大約是4.0%，但這個數字混合了搜尋和多媒體廣告：單獨的搜尋廣告遠高於這個數字，因為對方是主動輸入了搜尋詞，而單獨的多媒體廣告則低於0.5%。真正有意義的對照，是你自己在同一版位上個月的數字。
為什麼我的CTR很高，轉換卻很低？
因為廣告承諾了落地頁沒有兌現的東西。高點選率配上疲軟的轉換，是不匹配的典型特徵：一個純粹靠好奇心吸引的鉤子、一個只在廣告裡解釋清楚的報價，或者一個回答了另一個問題的落地頁。這也可能只是簡單的摩擦，因為一個緩慢的頁面會在人們看到它之前，就流失掉其中一部分已經點選的人。
CTR會影響我要付多少錢嗎？
直接影響，而且是兩重的。在每千次曝光成本固定的情況下，每多一次點選就是對訪問成本的一次折扣，所以點選率翻倍，每次點選成本就會減半，而完全不用碰出價。除此之外，競價系統會獎勵人們有反應的廣告，所以更高的點選率往往也能買到更便宜的投放。這就是為什麼在大多數帳戶裡，創意是最大的成本槓桿。
CTR和轉換率有什麼區別？
點選率衡量的是廣告：看到它的人裡有多少點選了。轉換率衡量的是頁面：到達頁面的人裡有多少完成了你想要的動作。它們分別位於點選的兩側，失敗的原因也完全不同，這就是為什麼把兩者放在一起，才能診斷出單獨任何一個都診斷不出的問題。
這個計算器是免費的嗎？會儲存任何資訊嗎？
是免費的，不需要帳號，完全在你的瀏覽器裡執行。你輸入的任何內容都不會被發送到任何地方，沒有郵件環節，下面的基準值表格是服務端渲染的，所以在任何JavaScript執行之前，這些數字就已經全部可讀。
看到真實數字，而不是估算值
Postify Ads 可以在一個地方經營 Meta、Google、TikTok、LinkedIn 和 Pinterest 的廣告活動，五個平台的支出、點選和轉換資料彙總在同一個視圖裡。這個計算器負責為計劃定價；帳戶的真實表現，則在這裡得到意見回饋。
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