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विज्ञापन बजट कैलकुलेटर

एक मंथली विज्ञापन बजट को उसी तरह बाँटें जैसे मीडिया बायर बाँटते हैं: 70% प्रॉस्पेक्टिंग, 20% रीटार्गेटिंग, 10% टेस्टिंग। $3,000 का एक महीना $2,100, $600 और $300 बन जाता है, हर हिस्से का अपना कॉस्ट पर कन्वर्ज़न लक्ष्य होता है जिसे पूरा करना है।

अंतिम अपडेट: 2026-08-06

विज्ञापन पर कितना खर्च करना चाहिए, यह ग़लत पहला सवाल है। एक ही महीने में $3,000 खर्च करने वाले दो अकाउंट पूरी तरह अलग नतीजे दे सकते हैं, क्योंकि एक ने पूरा बजट एक ही ऐसी ऑडियंस के पीछे लगा दिया जो पहले से ही थक चुकी थी, जबकि दूसरे ने इसे नए लोगों को ढूँढने, पहले से पहुँचे लोगों को क्लोज़ करने, और अगले महीने क्या आज़माना है यह जानने में बाँटा।

ज़्यादातर मीडिया बायर जिस बँटवारे पर सहमत होते हैं वह है 70/20/10। सत्तर प्रतिशत प्रॉस्पेक्टिंग के लिए जाता है, यानी वे कोल्ड ऑडियंस जो तय करती हैं कि अकाउंट कितना बड़ा हो सकता है। बीस प्रतिशत रीटार्गेटिंग के लिए जाता है, यानी उन विज़िटर, व्यूअर और कार्ट छोड़ने वालों के लिए जिन्हें पाने के लिए आप पहले ही पैसा दे चुके हैं, जो अकाउंट में सबसे सस्ता रेवेन्यू है और सबसे जल्दी ख़त्म होने वाला भी। दस प्रतिशत टेस्टिंग के लिए जाता है: नया क्रिएटिव, नई ऑडियंस, नए ऑफ़र, ऐसा बजट जिसे आप पहले ही खोने के लिए तैयार तय कर चुके हैं।

हर हिस्से का साइज़ तय करने के लिए दो नंबर चाहिए। आपका मंथली बजट, और आपके लिए एक औसत ऑर्डर की कीमत क्या है। वहाँ से प्लेटफ़ॉर्म बेंचमार्क बाकी सब भर देते हैं: Meta पर $14 CPM पर $3,000 का महीना लगभग 214,286 इंप्रेशन और 3,000 क्लिक खरीदता है, और 8.8% के मिश्रित लैंडिंग पेज कन्वर्ज़न रेट पर वह लगभग 264 कन्वर्ज़न बनते हैं, हर एक $11 का। ये आँकड़े बताते हैं कि हर हिस्सा इतना बड़ा है या नहीं कि उससे कुछ सीखने लायक कन्वर्ज़न मिल सकें, और छोटे बजट पर असली रुकावट यही है।

याद रखने लायक अनुभव-आधारित नियम यह है कि किसी भी हिस्से को महीने में लगभग 30 से 50 कन्वर्ज़न चाहिए इससे पहले कि उसके नंबर कोई मतलब रखें, और हर ऐड सेट को इतना डेली बजट चाहिए कि वह प्लेटफ़ॉर्म के लर्निंग फ़ेज़ से बाहर निकल सके, न कि उसमें हमेशा के लिए फँसा रहे। अगर बँटवारे से कोई हिस्सा उस सीमा से नीचे रह जाता है, तो जवाब और छोटा बँटवारा करना नहीं है। जवाब है कम ऐड सेट, या बड़ा बजट, या यह मान लेना कि यह महीना टेस्ट है, स्केल-अप नहीं।

इंप्रेशन = बजट / CPM x 1000, क्लिक = इंप्रेशन x CTR, कन्वर्ज़न = क्लिक x CVR

प्रोजेक्शन देखने के लिए मासिक बजट और अपनी औसत ऑर्डर वैल्यू दर्ज करें।

इस पेज पर इस्तेमाल हुआ हर बेंचमार्क नीचे छापा गया है, ताकि आप कुछ भी दर्ज किए बिना आंकड़े पढ़ सकें।

पहले से पता है कि बजट कैसे बंटा है और देखना चाहते हैं कि इसे क्या देना चाहिए? वही इनपुट इसका जवाब भी देते हैं।

ROAS कैलकुलेटर

प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से विज्ञापन बेंचमार्क

इस पेज पर हर प्रोजेक्शन के पीछे डिफ़ॉल्ट धारणाएं, साथ ही हर एक $3,000 महीने पर क्या देता है। आखिरी दो कॉलम आपके ऑर्डर वैल्यू पर निर्भर नहीं करते, इसलिए पांच प्लेटफ़ॉर्म की आपस में तुलना करने का यह सबसे निष्पक्ष तरीका है।

प्लेटफ़ॉर्मCPMCTRलैंडिंग पेज CVRक्लिक: $3,000कन्वर्ज़नप्रति कन्वर्ज़न लागत
Meta (Facebook and Instagram)$141.4%8.8%3,000264$11
Google Ads$384%5%3,158158$19
TikTok Ads$100.9%2.5%2,70068$44
LinkedIn Ads$330.6%4%54522$138
Pinterest Ads$60.6%2%3,00060$50

ये बेंचमार्क सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ऐड बेंचमार्क रिपोर्ट और प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रकाशित औसत आंकड़ों से मिलाकर बनाए गए अनुमान हैं, जिनकी आखिरी समीक्षा 2026-08-03 को हुई थी। यह कई इंडस्ट्री का मिला-जुला डेटा है, इसलिए आपकी खुद की इंडस्ट्री, ऑफ़र और क्रिएटिव यहां दिए किसी भी आंकड़े को बदल सकते हैं। इन्हें प्लानिंग का शुरुआती बिंदु मानें, कोई सटीक भविष्यवाणी नहीं।

प्रति कन्वर्ज़न लागत वाले कॉलम को उस ऑर्डर वैल्यू के तौर पर पढ़ें जो सिर्फ़ ब्रेक ईवन के लिए चाहिए, क्योंकि उस बिंदु पर रेवेन्यू बिल्कुल खर्च के बराबर होता है। Pinterest इस सेट में $6 प्रति हज़ार पर सबसे सस्ता इंप्रेशन है और LinkedIn $138 पर सबसे महंगा कस्टमर, यही वजह है कि एक होमवेयर बेचता है और दूसरा सॉफ्टवेयर। Google की पंक्ति शुद्ध सर्च नहीं बल्कि सर्च और डिस्प्ले का मिश्रण है, इसलिए इसका 4% क्लिक-थ्रू किसी सिर्फ़-सर्च अकाउंट के रिपोर्ट करने से कम आता है और इसका $38 CPM किसी सिर्फ़-डिस्प्ले अकाउंट से ऊपर।

गणित कैसे काम करता है

पांच चरण, हर एक ऊपर वाले चरण के बिना गोल किए हुए नतीजे से कैलकुलेट किया गया। नीचे दिया उदाहरण Meta (Facebook and Instagram) पर $3,000 खर्च करता है, $60 औसत ऑर्डर वैल्यू पर, प्लेटफ़ॉर्म बेंचमार्क को जैसे हैं वैसे इस्तेमाल करते हुए।

  1. 1इंप्रेशन = बजट / CPM x 1,000

    $3,000 / $14 x 1,000 = 214,286 इंप्रेशन

    CPM प्रति हज़ार इंप्रेशन पर तय होता है, यहीं से 1,000 आता है।

  2. 2क्लिक = इंप्रेशन x CTR

    214,286 x 1.4% = 3,000 क्लिक

    क्लिक-थ्रू रेट वह पहली जगह है जहाँ क्रिएटिव इस चेन में दिखता है, और इसे दोगुना करने से नीचे की हर चीज़ दोगुनी हो जाती है।

  3. 3कन्वर्ज़न = क्लिक x कन्वर्ज़न रेट

    3,000 x 8.8% = 264 कन्वर्ज़न

    यह लैंडिंग पेज की दर है, विज्ञापन की नहीं। यह वह धारणा है जो अकाउंट के बीच सबसे ज़्यादा बदलती है।

  4. 4रेवेन्यू = कन्वर्ज़न x औसत ऑर्डर वैल्यू

    264 x $60 = $15,840

    ऑर्डर वैल्यू ही एकमात्र इनपुट है जिसमें प्लेटफ़ॉर्म का कोई हाथ नहीं होता, और वह जिसे आप बिना ज़्यादा खर्च किए बढ़ा सकते हैं।

  5. 5ROAS = रेवेन्यू / खर्च

    $15,840 / $3,000 = 5.28x

    प्रति कन्वर्ज़न लागत उन्हीं आंकड़ों से निकलती है: $3,000 / 264 = $11।

धारणाएं गणित से ज़्यादा क्यों मायने रखती हैं

बाकी सब कुछ वैसा ही रखें और लैंडिंग पेज कन्वर्ज़न रेट को 8.8% के ऑल-इंडस्ट्री मिश्रण से एक ज़्यादा सामान्य ईकॉमर्स 2% पर ले जाएं, और वही $3,000 अब 264 कन्वर्ज़न 5.28x पर देता है, जो घटकर 60 कन्वर्ज़न 1.20x पर आ जाता है, साथ ही प्रति कन्वर्ज़न लागत $11 से बढ़कर $50 हो जाती है।

ऑर्डर वैल्यू भी उतना ही ज़ोर से हिलाती है। LinkedIn Ads पर वही $3,000, बिल्कुल एक जैसी डिलीवरी पर, $60 बास्केट के मुकाबले 0.44x और $900 कॉन्ट्रैक्ट के मुकाबले 6.55x का अनुमान लगाता है। LinkedIn छोटे ऑर्डर वैल्यू पर खराब प्लेटफ़ॉर्म नहीं है, यह उसके लिए गलत प्लेटफ़ॉर्म है।

एक $3,000 महीना, 70/20/10 में बंटा हुआ

आप जो भी बजट टाइप करें, कैलकुलेटर उसी के लिए यही बंटवारा देता है। टेस्टिंग को तीसरी प्रतिशत की बजाय बाकी बचा हिस्सा माना जाता है, इसलिए तीनों लाइनें हमेशा आपके खर्च के बिल्कुल बराबर जुड़ती हैं।

बकेटहिस्सामासिक बजटयह क्या खरीदता है
प्रॉस्पेक्टिंग70%$2,100ठंडी ऑडियंस, व्यापक टारगेटिंग, वे विज्ञापन जो तय करते हैं कि यह अकाउंट कितना बड़ा हो सकता है। इतने कम ऐड सेट चलाएं कि हर एक लर्निंग फ़ेज़ पार कर सके।
रीटारगेटिंग20%$600साइट विज़िटर, वीडियो देखने वाले, कार्ट छोड़ने वाले। अकाउंट में सबसे सस्ता रेवेन्यू और सबसे तेज़ खत्म होने वाला, इसलिए खर्च की बजाय फ्रीक्वेंसी पर नज़र रखें।
टेस्टिंग10%$300नया क्रिएटिव, नए हुक, नई ऑडियंस। वह पैसा जिसे खोने का फ़ैसला आपने पहले से किया है, क्योंकि यही एकमात्र लाइन है जो अगली तिमाही को बनाती है।
कुल100%$3,000इस महीने Meta (Facebook and Instagram) बेंचमार्क पर 264 कन्वर्ज़न का अनुमान है, हर एक $11 पर।

ये बेंचमार्क सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ऐड बेंचमार्क रिपोर्ट और प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रकाशित औसत आंकड़ों से मिलाकर बनाए गए अनुमान हैं, जिनकी आखिरी समीक्षा 2026-08-03 को हुई थी। यह कई इंडस्ट्री का मिला-जुला डेटा है, इसलिए आपकी खुद की इंडस्ट्री, ऑफ़र और क्रिएटिव यहां दिए किसी भी आंकड़े को बदल सकते हैं। इन्हें प्लानिंग का शुरुआती बिंदु मानें, कोई सटीक भविष्यवाणी नहीं।

ये आंकड़े कहाँ से आते हैं

ये बेंचमार्क सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ऐड बेंचमार्क रिपोर्ट और प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रकाशित औसत आंकड़ों से मिलाकर बनाए गए अनुमान हैं, जिनकी आखिरी समीक्षा 2026-08-03 को हुई थी। यह कई इंडस्ट्री का मिला-जुला डेटा है, इसलिए आपकी खुद की इंडस्ट्री, ऑफ़र और क्रिएटिव यहां दिए किसी भी आंकड़े को बदल सकते हैं। इन्हें प्लानिंग का शुरुआती बिंदु मानें, कोई सटीक भविष्यवाणी नहीं।

इस पेज पर कुछ भी आपके ऐड अकाउंट या किसी निजी डेटासेट से मापा नहीं गया है। बेंचमार्क पब्लिक सोर्स से लिए गए अनुमान हैं, ईमेल की गई योजना बिल्कुल उन्हीं आंकड़ों और उसी फ़ॉर्मूले से बनी है जो आप यहाँ पढ़ सकते हैं, और यह प्रोजेक्शन कोई भविष्यवाणी नहीं बल्कि गणित है: यह बताता है कि इन धारणाओं पर एक महीना क्या देगा, जो खर्च करने से पहले बहस करने लायक आंकड़ा है।

बंटने के बाद बजट कैसे खर्च करें

  • हर ऐड सेट को लर्निंग फ़ेज़ से बाहर निकलने लायक डेली बजट दें। ज़्यादातर प्लेटफ़ॉर्म को ठीक से ऑप्टिमाइज़ करने से पहले प्रति ऐड सेट प्रति हफ़्ते लगभग 50 कन्वर्ज़न चाहिए, इसलिए $600 प्रति महीने में चार ऐड सेट का मतलब है चार ऐड सेट जो हमेशा के लिए लर्निंग में फँसे रहेंगे। सिर्फ़ एक चलाएँ।
  • 20% के स्टेप में स्केल करें, दोगुना नहीं। एक बड़ी बजट छलाँग लर्निंग फ़ेज़ को रीसेट कर देती है और आपको एक हफ़्ते की महँगी, ग़ैर-प्रतिनिधि डिलीवरी थमा देती है। जीतने वाले को लगभग एक-पाँचवाँ बढ़ाएँ, तीन-चार दिन रुकें, और अगर कॉस्ट पर कन्वर्ज़न बना रहे तो फिर बढ़ाएँ।
  • रीटार्गेटिंग को प्रतिशत से नहीं, ऑडियंस साइज़ से सीमित करें। बीस प्रतिशत एक शुरुआती बिंदु है: अगर आपकी साइट पर पिछले महीने 4,000 विज़िटर आए, तो उस ऑडियंस पर $600 फ़्रीक्वेंसी 6 तक पहुँचकर लोगों को परेशान करने लगेगा। जितना ऑडियंस झेल सके उतना ही खर्च करें और बाकी प्रॉस्पेक्टिंग में डाल दें।
  • बुरे महीने में भी टेस्टिंग वाले 10% को अलग रखें। यही एकमात्र बजट है जो अगली तिमाही बनाता है, और यही सबसे पहले काटा जाता है जब यह तिमाही कमज़ोर लगती है, और ठीक इसी तरह एक अकाउंट के पास काम करने लायक क्रिएटिव ख़त्म हो जाता है।
  • किसी विज्ञापन को क्लिक-थ्रू रेट पर नहीं, कॉस्ट पर कन्वर्ज़न पर आँकें। एक ऐसा विज्ञापन जिसकी CTR ऊँची है लेकिन जो एक शांत विज्ञापन से आधी दर पर कन्वर्ट होता है, वह प्रति ग्राहक ज़्यादा महँगा है, और प्लेटफ़ॉर्म खुशी-खुशी आपका पूरा प्रॉस्पेक्टिंग बजट उसी पर खर्च कर देगा क्योंकि उसे क्लिक खरीदने को कहा गया था।
  • लॉन्च से पहले ही अपने मार्जिन से टारगेट कॉस्ट पर कन्वर्ज़न तय करें, फिर उसे लिख लें। ग्रॉस मार्जिन को औसत ऑर्डर वैल्यू से गुणा करना वह अधिकतम रकम है जो आप एक ग्राहक के लिए दे सकते हैं और पहली ख़रीद पर भी ब्रेक-ईवन रह सकते हैं; उससे ऊपर कुछ भी ऐसी रिपीट बिज़नेस से जायज़ ठहरना चाहिए जिसे आप वाकई माप सकें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

मुझे विज्ञापन पर हर महीने कितना खर्च करना चाहिए?

इतना कि हर एक्टिव ऐड सेट महीने में लगभग 30 से 50 कन्वर्ज़न दे सके, वरना जो भी आप सीखेंगे वह भरोसेमंद नहीं होगा। कॉस्ट पर कन्वर्ज़न से पीछे की ओर हिसाब लगाएँ: Meta बेंचमार्क पर $11 प्रति कन्वर्ज़न पर, 50 कन्वर्ज़न एक ऐड सेट के लिए लगभग $550 प्रति महीने का खर्च करते हैं, इसलिए $1,000 का महीना एक प्रॉस्पेक्टिंग ऐड सेट और एक छोटा रीटार्गेटिंग ऐड सेट सपोर्ट कर सकता है, और इससे ज़्यादा कुछ नहीं। अगर आपका प्रोडक्ट बेचने में ज़्यादा महँगा पड़ता है, तो यह न्यूनतम सीमा भी उसी हिसाब से बढ़ जाती है।

बजट को 70/20/10 में क्यों बाँटें?

क्योंकि तीनों काम की सीमाएँ अलग-अलग हैं। प्रॉस्पेक्टिंग ही एकमात्र हिस्सा है जो बढ़ सकता है, इसलिए इसे सबसे बड़ा हिस्सा मिलता है। रीटार्गेटिंग कई गुना बेहतर कन्वर्ट करता है लेकिन यह इससे सीमित है कि पिछले महीने आपने कितने लोगों तक पहुँच बनाई थी, इसलिए बड़ा हिस्सा बस उसी छोटी ऑडियंस पर फ़्रीक्वेंसी बढ़ा देता है। टेस्टिंग एक तय लागत है जो आप अगली तिमाही में स्केल करने लायक कुछ पाने के लिए चुकाते हैं। सटीक नंबर एक नियम नहीं, एक रिवाज़ हैं: एक नया अकाउंट जिसके पास रीटार्गेट करने के लिए कोई ऑडियंस नहीं है, अक्सर 85/5/10 के आसपास से शुरू होता है, और मज़बूत ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक वाला ब्रांड 60/30/10 को जायज़ ठहरा सकता है।

टारगेट कॉस्ट पर एक्विज़िशन कैसे तय करूँ?

अपनी औसत ऑर्डर वैल्यू को अपने ग्रॉस मार्जिन से गुणा करें। 40% मार्जिन पर $60 का ऑर्डर $24 बचाता है, इसलिए $24 वह अधिकतम रकम है जो आप पहली ख़रीद के लिए दे सकते हैं और फिर भी उस पर ब्रेक-ईवन रह सकते हैं। काम करने वाला टारगेट इससे नीचे रखें, आमतौर पर ब्रेक-ईवन नंबर के 60% से 70% पर, ताकि अकाउंट के पास बुरे हफ़्ते को झेलने की गुंजाइश रहे। अगर आप अपनी रिपीट परचेज़ रेट को इतना अच्छी तरह जानते हैं कि उसे जायज़ ठहरा सकें, तो आप पहले ऑर्डर के ब्रेक-ईवन से ऊपर दे सकते हैं, लेकिन सिर्फ़ तब जब आप रिपीट को माप रहे हों, उम्मीद नहीं कर रहे हों।

मुझे अपना बजट कब बढ़ाना चाहिए?

जब किसी ऐड सेट ने अपने मौजूदा खर्च पर कम से कम एक हफ़्ते तक अपना कॉस्ट पर कन्वर्ज़न बनाए रखा हो, और ऑडियंस पहले से संतृप्त न हो। कुछ भी बढ़ाने से पहले फ़्रीक्वेंसी चेक करें: एक प्रॉस्पेक्टिंग ऑडियंस जो प्रति व्यक्ति प्रति हफ़्ते लगभग 2.5 इंप्रेशन से ऊपर जा चुकी है, वह बता रही है कि उसमें नए लोग ख़त्म हो रहे हैं, और वहाँ ज़्यादा पैसा डालने से रीच नहीं, दोहराव मिलता है। लगभग 20% बढ़ाएँ, तीन-चार दिन रुकें, और जब तक कॉस्ट बनी रहे दोहराते रहें।

क्या मुझे पूरा बजट प्लान मिलता है?

हाँ, ईमेल से। इस पेज पर मौजूद प्रोजेक्शन और हर बेंचमार्क बिना कोई एड्रेस डाले पढ़ने के लिए मुफ़्त हैं। डॉलर की रकम के साथ हिस्सा-दर-हिस्सा बँटवारा, कॉस्ट पर कन्वर्ज़न का लक्ष्य, और लिखित धारणाओं की सूची तब अनलॉक होती है जब आप हमसे इन्हें भेजने के लिए कहते हैं, और ईमेल वाला वर्ज़न बिल्कुल उन्हीं सार्वजनिक अनुमानों और यहाँ दिखाए गए उसी हिसाब-किताब से बनाया जाता है।

क्या मेरा डेटा स्टोर होता है?

यह कैलकुलेशन पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है और आपके टाइप करते समय कुछ भी पेज से बाहर नहीं जाता। हमें कुछ तभी मिलता है जब आप प्लान ईमेल से माँगते हैं, और तब वह आपका एड्रेस, आपके डाले गए आँकड़े और आप किस पेज पर थे, यह होता है, सिर्फ़ इसलिए ताकि हम इसे भेज सकें। मार्केटिंग ईमेल एक अलग चेकबॉक्स है जो शुरू में अनचेक रहता है।

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